Deepfake: le défi de l’ère numérique et pourquoi l’éducation aux médias est plus importante que jamais 

Dans un monde dans lequel l’information circule plus vite que nous ne pouvons la vérifier, la technologie deepfake devient l’un des plus grands défis de l’échange d’informations moderne. Il s’agit de contenus vidéo et audio générés artificiellement qui semblent si crédibles que beaucoup de gens ne parviennent plus à distinguer la vérité de la manipulation (Masood, Nawaz, Malik, Javed & Irtaza, 2021).

C’est là que l’éducation aux médias entre en scène.

Les deepfakes ne sont pas seulement une innovation technologique. Ils changent la façon dont nous établissons notre confiance, vérifions et comprenons les contenus que nous regardons.

 

Bref historique

Le terme « deepfake » est apparu vers 2017, lorsqu’un utilisateur de Reddit a commencé à partager des vidéos explicites manipulées par l’IA dans lesquelles les visages de célébrités étaient superposés sur les corps d’acteurs de films pour adultes. Depuis lors, cette technologie s’est rapidement développée, devenant plus accessible et plus sophistiquée. Initialement limités à des communautés Internet de niche, les deepfakes sont désormais présents dans les médias grand public, la politique et l’industrie du divertissement (Maras & Alexandrou, 2019).

De l’innovation à la manipulation

La technologie deepfake a été développée à l’aide de l’apprentissage profond et de modèles capables de recréer l’apparence, les mouvements ou la voix d’une personne (Cetinski, 2024). Bien qu’elle soit née de la curiosité des chercheurs et des besoins créatifs de l’industrie cinématographique, elle a rapidement montré son aspect sombre.

  • Elle peut montrer un homme politique prononçant des phrases qu’il n’a jamais prononcées, ce qui constitue une menace sérieuse pour la démocratie et le discours public (Misirlis & Munawar, 2023).
  • Elle peut imiter de manière plausible la voix d’un PDG et initier une transaction financière frauduleuse, conduisant à une escroquerie (Cherifi, 2025).
  • Elle peut placer une personne dans une vidéo compromettante sans son consentement, mettant en danger sa vie privée et sa sécurité.

Par conséquent, la compréhension de cette technologie fait désormais partie de la « survie numérique » moderne.

Pourquoi l’éducation aux médias est-elle essentielle ?

Aujourd’hui, l’éducation aux médias ne signifie pas seulement savoir utiliser la technologie mais aussi reconnaître ce qui est réel et ce qui est manipulation. Le deepfake nous apprend à ne plus faire confiance de manière aveugle.

Une personne éduquée aux médias :

  • Vérifie les sources,
  • Reconnaît les comportements, les tons et les rythmes inhabituels dans le discours,
  • Comprend comment manipuler le contenu,
  • Sait que même les images “parfaites” peuvent être fausses,
  • Réfléchit de manière critique avant de partager du contenu.

Mais attention ! La technologie progressant chaque jour, nous devons tous rester vigilants, car ces critères pourraient bientôt changer. Il serait irresponsable de penser que nous sommes éduqués pour toujours, simplement parce que nous le sommes à ce moment précis.

Le deepfake nous ramène aux questions fondamentales : qui est l’auteur ? Comment savoir si les séquences sont authentiques ? Existe-t-il d’autres preuves ? Cette capacité à analyser le contenu est au cœur de l’éducation aux médias à l’ère numérique (Drobnjak, 2025).

Comment reconnaître les deepfakes? Un guide pratique pour le quotidien

Bien que les enregistrements deepfake soient de plus en plus sophistiqués, il existe encore des traces visibles de manipulation. Voici les signes à détecter :

  1. Les yeux et le clignement des paupières
    Les précédentes générations de deepfakes présentaient un clignement des paupières anormalement rare ; aujourd’hui encore, on peut remarquer un regard fixe ou un décalage entre les mouvements des yeux et ceux de la tête (The Guardian, 2024).
  2. Synchronisation de la bouche et de la parole
    Faites attention aux bords des lèvres qui « débordent », au décalage entre l’intonation de la voix et les expressions faciales, ou au rythme inhabituel de la parole (The Guardian, 2024).
  3. Éclairage et ombres
    Les deepfakes ne prévoient parfois pas les ombres de manière réaliste, ce qui rend visibles des changements artificiels dans l’éclairage du visage. (Cetinski, 2024).
  4. Artefacts autour des contours du visage
    Lorsqu’un visage est placé sur un autre corps, il peut y avoir une ligne floue autour du menton ou des joues, un glissement du visage pendant les mouvements ou un scintillement de l’image (Cherifi, 2025).
  5. Mouvements corporels non cordonnés
    Un deepfake plus avancé peut afficher des petites expressions ou des mouvements du cou qui ne correspondent pas à la parole (Misirlis & Munawar, 2023).
  6. Le son qui « ne colle pas »
    L’audio d’un deepfake peut présenter un bruit irrégulier, un son trop propre sans ambiance de fond ou des changements de tonalité brusques (Masood et al., 2021).
  7. Vérifier la source
    Avant de croire l’enregistrement, vérifiez s’il a été publié par les médias concernés, recherchez le même événement dans plusieurs sources et essayez de trouver l’enregistrement original ou le contexte (Drobnjak, 2025).

La meilleure arme contre les deepfakes reste la pensée critique.

Comment se protéger ?

  • Ne partagez pas de contenu avant de l’avoir vérifié. Un grand nombre de manipulations se répandent parce que les gens partagent des images « choquantes » sans réfléchir (NUNS, 2025).
  • Recherchez des traces de manipulation – faites attention aux irrégularités visuelles et sonores (Cherifi, 2025).
  • Utilisez des outils de détection. Il existe des outils et des méthodes d’analyse qui examinent les vidéos et les enregistrements audio et détectent les irrégularités (Springer, 2025).
  • Travaillez votre propre éducation aux médias. Comprendre comment le contenu est créé – et détourné – est la meilleure protection à long terme (Drobnjak, 2025).

 

Conclusion: Une nouvelle ère exige de nouvelles compétences

La technologie deepfake ne va pas disparaître. Elle sera meilleure, plus rapide et plus accessible. Comme le soulignent les ouvrages spécialisés, cela pose un dilemme éthique, social et sécuritaire important (Masood et al., 2021 ; Cherifi, 2025).

Mais cela ne signifie pas que nous sommes impuissants. Plus nous comprenons comment les contenus audiovisuels sont manipulés, plus nous sommes résilients face à la désinformation, à la fraude et aux abus. L’éducation aux médias devient une immunisation numérique, et tout le monde devrait la développer.

 

Références:

  • Cetinski, A. (2024). DEEPFAKE tehnologija – predstavitvene tehnike.
  • Cherifi, H. (2025). Deepfake media forensics: Status and future challenges. Journal of Imaging, 11(3), 73.https://doi.org/10.3390/jimaging11030073 PMC
  • Drobnjak, J. (2025, June 10). Deepfake tehnologija – izazovi, prijetnje i prilike – tko kontrolira stvarnost? Točno.hr.Tocno
  • Maras, M.-H., & Alexandrou, A. (2019). Determining Authenticity of Video Evidence in the Age of Artificial Intelligence and in the Wake of Deepfake Videos. The International Journal of Evidence & Proof, 23(3), 255-262.
  • Masood, M., Nawaz, M., Malik, K. M., Javed, A., & Irtaza, A. (2021). Deepfakes Generation and Detection: State‑of‑the‑art, Open Challenges, Countermeasures, and Way Forward. arXiv. arXiv
  • Misirlis, N., & Munawar, H. B. (2023). From deepfake to deep useful: Risks and opportunities through a systematic literature review. arXiv. arXiv
  • Springer, A. (2025). A survey on multimedia-enabled deepfake detection: State-of-the-art tools and techniques, emerging trends, current challenges & limitations, and future directions. Discover Computing. SpringerLink
  • Udruženje novinara Srbije & Centar za razvoj omladinskog aktivizma (2025). Većina ljudi ne može da prepozna deepfake sadržaj. rs. Euronews.rs
  • NUNS, I. K. (2025, 05/06). Dipfejk – sofisticirana tehnologija za kreiranje dezinformacija. NUNS