Дийпфейк: Предизвикателството на дигиталната ера и защо медийната грамотност е по-важна от всякога 

Кратка история

Терминът „дийпфейк“ се появява около 2017 г., когато един потребител на Reddit започва да споделя манипулирани с изкуствен интелект неприлични видеоклипове, в които лицата на известни личности са наложени върху телата на актьори от филми за възрастни. Оттогава насам технологията се развива бързо, става по-достъпна и усъвършенствана. Първоначално ограничени до нишови интернет общности, дийпфейкове вече присъстват в медийния поток, политиката и развлекателната индустрия (Maras & Alexandrou, 2019).

От иновация към манипулация

Технологията, създаваща дийпфейк, е разработена с помощта на дълбоко обучение и модели, способни да възпроизвеждат външния вид, движенията или гласа на даден човек (Cetinski, 2024). Въпреки че зад създаването й стои научно любопитство и творческите нужди на филмовата индустрия, тя бързо показа своята тъмна страна.

• Дийпфейк може да покаже политик, който изрича изречения, които никога не е казвал, което представлява сериозна заплаха за демокрацията и публичния дискурс (Misirlis & Munawar, 2023).
• Дийпфейк може да имитира по убедителен начин гласа на изпълнителен директор и да инициира измамна финансова транзакция, което води до измама (Cherifi, 2025).
• Дийпфейк може да постави някого в компрометиращо видео без негово съгласие, като застраши личния живот и безопасността на това лице.

Следователно, разбирането на тази технология е част от съвременното „цифрово оцеляване”.

Защо медийната грамотност е толкова важна?

Днес медийната грамотност не означава само да знаеш как да използваш технологиите, но и да разпознаваш кое е реално и кое е манипулация. Дийпфейковете ни учат да не вярваме сляпо на нищо.

Човек, който е медийно грамотен:

• проверява източниците,
• разпознава необичайно поведение, тон и темпо на говорене,
• разбира как се манипулира съдържанието,
• знае, че дори „перфектните“ кадри могат да бъдат фалшиви,
• мисли критично, преди да сподели съдържание.

Но бъдете внимателни! Тъй като технологиите напредват всеки ден, всички ние трябва да бъдем бдителни, защото тези критерии може скоро да се променят. Би било безотговорно да мислим, че сме грамотни завинаги, само защото сме грамотни в този момент.

Дийпфейк ни връща към основните въпроси: Кой е авторът? Как да разбера, че кадрите са автентични? Има ли други доказателства? Тази способност да анализираме съдържанието е същността на медийната грамотност в дигиталната ера (Drobnjak, 2025).

Как да разпознаем дийпфейк? Практическо ръководство за всеки ден

Въпреки че дийпфейковете стават все по-усъвършенствани, все още има видими следи от манипулация. Ето признаците, за които трябва да внимавате:

Очи и мигане

По-ранните поколения дийпфейк имаха неестествено рядко мигане. Дори и днес може да се забележи фиксиран поглед или несъответствие между движенията на очите и главата (The Guardian, 2024).

Уста и синхронизация на речта

Обърнете внимание на краищата на устните, които „изтичат“, несъответствие между интонацията на гласа и израженията на лицето или необичаен ритъм на речта (The Guardian, 2024).

Осветление и сенки

Дийпфейк понякога не предвиждат реалистично как падат сенките, така че могат да се забележат неестествени промени в осветлението на лицето (Cetinski, 2024).

Дефекти около краищата на лицето

Когато се налага лице върху друго тяло, може да има размазана линия около брадичката или бузата, замръзване на лицето по време на движения или трептене на изображението (Cherifi, 2025).

Некоординирани движения на тялото

По-усъвършенстваните дийпфейк могат да показват микроизражения или движения на врата, които не отговарят на речта (Misirlis & Munawar, 2023).

Звук, който „не пасва“

Дийпфейк аудиото може да има неравномерен шум, прекалено чист звук без фонова атмосфера или резки промени в тона (Masood et al., 2021).

Проверка на източника

Преди да повярвате на записа, проверете дали е публикуван от съответните медии, потърсете същото събитие от няколко източника и се опитайте да намерите оригиналния запис или контекст (Drobnjak, 2025).

Най-доброто оръжие срещу дийпфейк все още е критичното мислене.

Как да се предпазите?

• Не споделяйте съдържание, преди да го проверите. Голям брой манипулации се разпространяват, защото хората споделят „шокиращи“ кадри, без да се замислят (NUNS, 2025).
• Проверявайте за следи от манипулация – обръщайте внимание на визуални и звукови несъответствия (Cherifi, 2025).
• Използвайте инструменти за разкриване. Съществуват инструменти и криминалистични методи, които анализират видео и аудио и откриват аномалии (Springer, 2025).
• Работете върху собствената си медийна грамотност. Разбирането как съдържанието се създава и манипулира е най-добрата дългосрочна защита (Drobnjak, 2025).

Заключение: Новата ера изисква нови умения

Технологията, генерираща дийпфейк няма да изчезне. Тя ще става все по-добра, по-бърза и по-достъпна. Както предупреждава експертната литература, това води до значителна етична, социална и свързан със сигурността дилема (Masood et al., 2021; Cherifi, 2025).

Но това не означава, че сме безсилни. Колкото повече разбираме как се манипулира аудиовизуалното съдържание, толкова по-устойчиви сме на дезинформация, измама и злоупотреба. Медийната грамотност се превръща в цифрова имунизация и всеки трябва да я развива.

Източници:

• Cetinski, A. (2024). DEEPFAKE tehnologija – predstavitvene tehnike.
• Cherifi, H. (2025). Deepfake media forensics: Status and future challenges. Journal of Imaging, 11(3), 73.https://doi.org/10.3390/jimaging11030073 PMC
  
• Drobnjak, J. (2025, June 10). Deepfake tehnologija – izazovi, prijetnje i prilike – tko kontrolira stvarnost? Točno.hr.Tocno
  
• Maras, M.-H., & Alexandrou, A. (2019). Determining Authenticity of Video Evidence in the Age of Artificial Intelligence and in the Wake of Deepfake Videos. The International Journal of Evidence & Proof, 23(3), 255-262.
  
• Masood, M., Nawaz, M., Malik, K. M., Javed, A., & Irtaza, A. (2021). Deepfakes Generation and Detection: State‑of‑the‑art, Open Challenges, Countermeasures, and Way Forward. arXiv. arXiv
  
• Misirlis, N., & Munawar, H. B. (2023). From deepfake to deep useful: Risks and opportunities through a systematic literature review. arXiv. arXiv
  
• Springer, A. (2025). A survey on multimedia-enabled deepfake detection: State-of-the-art tools and techniques, emerging trends, current challenges & limitations, and future directions. Discover Computing. SpringerLink
  
• Udruženje novinara Srbije & Centar za razvoj omladinskog aktivizma (2025). Većina ljudi ne može da prepozna deepfake sadržaj. rs. Euronews.rs
  
• NUNS, I. K. (2025, 05/06). Dipfejk – sofisticirana tehnologija za kreiranje dezinformacija. NUNS